奈奎施特
采样频率
就是被
采样信号
（如有带宽限制的含谐波的电压信号）中含有的最高频率，奈奎施特
采样率
等于两倍的奈奎施特采样频率。
f -- 信号频率
fs -- 采样频率
N -- 采样点数
信号频率（f）:
信号频率就是信号的频率，影响的是信号的发生函数。
采样点数（N）
采样点数是一次向PC端发送的数据量包含的点数，采样点数决定了每次传到PC内的数据量。
就是每个周期采了几个点。N =T/dt ;dt = 1/fs.
FFT、IFFT的采样点数必须是2的指数，在频域一个频点对应时域的一次采样，所以FFT的点数自然就是2048、1024、512、256、128.
采样率
采样率决定了采样的精度。
采样频率（Hz）
波形中相邻两点间隔的实践就是采样频率（fs）的倒数。
采样频率必须大于信号的频率（不失真），fs/N（频率分辨率）越小，精度越高，通过补0增加的FFT点数无法提高FFT精度。
产生信号的总时间长度t = dt采样数 = 采样数/fs
信号周期T = 1/f ;
产生信号的周期数 = 总时间长度/T = 总时间长度 信号频率 = 采样数/采样频率 信号频率
采样针对于信号处理来说的，模拟信号的数字信号处理方法就是将待处理的模拟信号经过采样、量化、编码形成数字信号，并利用数字信号处理方法对采样得到的数字信号进行处理。
绘图
从图中可以看出，采样点数越多，采样频率越大，采样后的信号与原信号越精确，否则会出现波形失真。
这里以前也有人问过
采样率
数码音频系统是通过将声波波形转换成一连串的二进制数据来再现原始声音的，实现这个步骤使用的设备是模/数转换器（A/D）它以每秒上万次的速率对声波进行采样，每一次采样都记录下了原始模拟声波在某一时刻的状态，称之为样本。
将一串的样本连接起来，就可以描述一段声波了，把每一秒钟所采样的数目称为采样频率或采率，单位为HZ（赫兹）。采样频率越高所能描述的声波频率就越高。 对于每个采样系统均会分配一定存储位（bit数）来表达声波的声波振幅状态，称之为采样分辩率或采样精度，每增加一个bit，表达声波振幅的状态数就翻一翻，并且增加6db的动态范围态，即6db的动态范围，一个2bit的数码音频系统表达千种状态，即12db的动态范围，以此类推。如果继续增加bit数则采样精度就将以非常快的速度提高，可以计算出16bit能够表达65536种状态，对应，96db 而20bit可以表达1048576种状态，对应120db。24bit可以表达多达16777216种状态。对应144db的动态范围，采样精度越高，声波的还原就越细腻。（注动态范围是指声音从最弱到最强的变化范围）人耳的听觉范围通常是20HZ~20KHZ。
根据奈魁斯特（NYQUIST）采样定理，用两倍于一个正弦波的频繁率进行采样就能完全真实地还原该波形，一个数码录音波的休样频率直接关系到它的最高还原频率指标例如，用44.1KHZ的采样频率进行采样，则可还原最高为22.05KHZ的频率-----这个值略高于人耳的听觉极限，(注 可录MD，例R900的取样频率为44.1KHZ并且有取样频率转换器，可将输入的32KHz/44.1KHZ/48KHZ转换为该机的标准取样频率44.1KHZ的还原频率足已记示和真实再现世界上所有人再能辩的声音了,所以CD音频的采样规格定义为16bit。44KHZ， 即使在最理想的环境下用现实生活中几乎不可能制造的高精密电子元器件真实地实现了16bit的录音,仍然会受到滤波和声特定位等问题的困扰，人们还是能察觉出一些微小的失真所以很多专业数码音频系统已经使用18bit甚至24bit 进行录音和回放了。
采样频率值得是时间1秒内采样的次数。如数据的A/D转换，采样频率为100，那么就是再1秒钟时间内，对电压值进行了100次采样。
采样点数的多少与要求多大的频率分辨率有关，例如机器转速3000r/min=50Hz，如果要分析的故障频率估计在8倍频以下，要求谱图上频率分辨率ΔF=1 Hz ,则采样频率和采样点数设置为
最高分析频率Fm=8·50Hz=400Hz；
采样频率Fs=2.56·Fm=2.56 ·400Hz=1024Hz；
采样点数N=2.56·（Fm/ΔF）=2.56·（400Hz/1Hz）=1024
扩展资料
采样频率只能用于周期性采样的采样器，对于非周期性采样的采样器没有规则限制。
采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。
参考资料来源
百度百科-采样频率
采样率表示了每秒对原始
信号
采样的
次数
，我们常见到的
音频文件
采样率多为44.1KHz，这意味着什么呢？假设我们有2段
正弦波信号
，分别为20Hz和20KHz，
长度
均为一秒钟，以对应我们能听到的最低频和最高频，分别对这两段信号进行40KHz的采样，我们可以得到一个什么样的结果呢？结果是20Hz的信号每次振动被采样了40K/20=2000次，而20K的信号每次振动只有2次采样。显然，在相同的采样
率下
，记录低频的信息远比高频的详细。这也是为什么有些音响发烧友指责CD有数码声不够真实的原因，CD的44.1KHz采样也无法保证
高频信号
被较好记录。要较好的记录高频信号，看来需要更高的采样率，于是有些朋友在捕捉CD音轨的时候使用48KHz的采样率，这是不可取的！这其实对
音质
没有任何好处，对抓轨
软件
来说，保持和CD提供的44.1KHz一样的采样率才是最佳音质的保证之一，而不是去提高它。较高的采样率只有相对
模拟信号
的时候才有用，如果被采样的信号是
数字
的，请不要去尝试提高采样率。
1、采样频率，也称为采样速度或者采样率，定义了每秒从连续信号中提取并组成离散信号的采样个数，它用赫兹（Hz）来表示。
2、采样点数指的就是所采样的数目。
3、采样频率与信号频率的关系
根据奈奎斯特理论，只有采样频率高于原始信号最高频率的两倍时，才能把数字信号表示的信号还原成为原来信号。
扩展资料
采样频率必须大于被采样信号带宽的两倍，一种等同的说法是奈奎斯特定律必须大于被采样信号的带宽。如果信号的带宽是100Hz，那么为了避免混叠现象采样频率必须大于200Hz。
换句话说就是采样频率必须至少是信号中最大频率分量频率的两倍，否则就不能从信号采样中恢复原始信号。
采样间隔的选择和信号混淆对模拟信号采样要确定采样间隔。如何合理选择△t 涉及到许多需
要考虑的技术因素。一般而言，采样频率越高，采样点数就越密，所得离散信号就越逼近于原信号。但过
高的采样频率并不可取，对固定长度（T）的信号，采集到过大的数据量（N=T/△t），给计算机增加不必要
的计算工作量和存储空间；若数据量（N）限定，则采样时间过短，会导致一些数据信息被排斥在外。采样
频率过低，采样点间隔过远，则离散信号不足以反映原有信号波形特征，无法使信号复原，造成信号混淆。
参考资料来源百度百科采样频率
百度百科信号采样
