采样频率是对模拟信号进行A/D采样时，每秒钟对信号采样的点数。
比如，对1秒时间段上的模版拟连续信号采样，权采样频率为1M,就是在时间轴上每隔1us采样一个点，那么就是一共采样1M个点。
采样点数就是上面所说的，根据采样时间和采样频率就能确定采样点数。信号频率和采样频率之间需要满足奈奎斯特采样定理。
即采样频率至少是信号频率的2倍，才可能从采样后的数字信号，恢复为原来的模拟信号而保证信号原始信息不丢失。
扩展资料
1933年由苏联工程师科捷利尼科夫用公式严格地表述这一定理，在苏联文献中称为科捷利尼科夫采样定理。
1948年信息论的创始人C.E.香农对这一定理加以明确地说明并正式作为定理引用，在许多文献中又称为香农采样定理。采样定理有许多表述形式，但最基本的表述方式是时域采样定理和频域采样定理。
采样定理在数字式遥测系统、时分制遥测系统、信息处理、数字通信和采样控制理论等领域得到广泛的应用。
采样率的定义是每秒从连续信号中提取并构成离散信号的采样个数，简单说就是通过波形采样的方法记录1秒钟长度的声音需要多少个数据。频率的定义是物质在1秒内完成周期性变化的次数。可见，从音频的角度讲，采样率和频率说的是同一个意思，所以音频的采样率决定了频率。
根据香农采样定律、奈奎斯特采样定律，采样是将一个信号转换成一个数值序列即时间或空间上的离散函数如果信号是带限的，并且采样频率高于信号最高频率的一倍，那么，原来的连续信号可以从采样样本中完全重建出来。为了不失真地恢复模拟信号，采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。 f s≥2f max，所以采集卡的最大采样频率应大于被测频率2倍。
每隔一定时间间隔对目标信号采样，从而生成新的序列，这就是采样后的信号，是信号的离散化
采样周期就是上述的时间间隔，比如1毫秒，就是Ts=1ms，采样频率为fs=1/1ms=1000hz,代表每秒抽样1000次
根据采样定理，采样频率为目标信号最大频率的2倍，才会不失真。即fs=2fm,假设目标信号是单一频率的信号，频率为f，则周期T=1/f,所以fs=2f=2/T,又因为fs=1/Ts,所以Ts=T/2。
数字滤波器的采样速率就是 它是采样信号的频率，就是每秒钟采集多少个点（数据）。
输入信号的频率的关系表现在使用采样频率Fs倍数的载波频率对输入信号谱进行调制（即0、Fs、2Fs、3 Fs等等）。为了确保这些经调制的输入信号谱之间不互相重叠，导致混叠，采样速率必须大于信号包含最高频率的两倍（即2Fmax），这就是奈奎斯特速率。相反，如果输入信号具有高于Fs /2（也称为奈奎斯特频率）的频率成分，这些成分将进入欠奈奎斯特频率区域，在混叠部分检测出感兴趣的信号尤为困难。混叠效应表现为噪声和信号失真。
为了抗混叠，在ADC采样之前，需要对高于奈奎斯特频率的成分进行衰减，数据采集设备的模拟前端通常使用模拟低通滤波器。对这些滤波器往往有严格的要求，比如具备砖墙特性，包括快速衰减、平稳通带等。
音频的频率与音频文件的采样率，是正比关系。即，音频频率越高，采样率通常也需要升高，这样，有利于采到更多的高音频频率部分。
