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采样定理为什么2倍(根据采样定理,采样周期应

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  • 2023-05-17
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根据采样定理,采样周期应该满足什么条件

每隔一定时间间隔对目标信号采样,从而生成新的序列,这就是采样后的信号,是信号的离散化
采样周期就是上述的时间间隔,比如1毫秒,就是Ts=1ms,采样频率为fs=1/1ms=1000hz,代表每秒抽样1000次
根据采样定理,采样频率为目标信号最大频率的2倍,才会不失真。即fs=2fm,假设目标信号是单一频率的信号,频率为f,则周期T=1/f,所以fs=2f=2/T,又因为fs=1/Ts,所以Ts=T/2。

为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍

农(Shannon)采样定理指出为了不失真地恢复模拟信号,采样频率应该不小于模拟信号频谱中最高频率的2倍。在实际的情况下,采集频率往往比信号的实际频率要高出5到10倍以上。因为采集频率仅仅高于信号频率的2倍的情况下,
是很难获取测量的精度的。
在设计频谱分析仪之前对采集中最基本的几组数据指标——采样时钟、
显示的伏格、时基、以及触发方式进行说明。
在通用测试平台下设计的伏格、采样时钟、时基等参数设置如表4.1、表4.2所示。在本设计中垂直偏转因素是按照1.2.5序列的步进设置。每个不同的伏格都对应着硬件上相应的通道增益与实际的量程等。在编程过程中,通过对每个Div序号的控制,直接就实现了对每个与其对应的垂直偏转因素的控制。
信号在输入到通用测试平台之前对测试平台的通信接口进行初始化设置,初始化结束后,信号通过并口(或USB转并口)实现平台与计算机的通信连接,采集开始之前要先将采集的模拟通道的相关参数设置好,它就是从接口部分发送控制信号送入到通用测试平台上,做好采集工作的准备,才能够实现采集;采集来的信号通过AD转换器由模拟信号转变为数字信号,再将转变的信号存储起来通过相应的电压、频率算法相应的值,并用于显示在电脑屏幕上;并且采集到的数据存储在SRAM中,然后再将这些数据送入到频谱分析模块之中进行FFT算法的频谱分析。此采集是一个循环的过程,倘若没有收到外部的停止或终止信号,它将继续采集并送入到下一级,直到有停止信号到达为止才结束这个采集过程。
通过以上的调用动态链接库(DLL)和子VI的编程来实现信号的采集部分,并将输出的信号送入到下级的频谱分析模块。

怎样证明采样定理,就是为什么大于2倍的最高频率,而不是3倍或4倍

两倍是理论值,实际上对于有陡变的信号(如阶跃信号、脉冲信号)采样频率通常选为10倍,对于有缓变的信号(如三角波信号等)采样频率通常选为3倍。原因是理想低通滤波器不存在等吧

采样定理要求fs.max>=2fmax,但在工程应用中采样频率要远大于2倍这个数字请问为什么

为了便于信号处理时的滤波,如果采样太低,有用部分和无用部分挨得太近,造成滤波代价太高,实际上只要大于等于2倍,理论上数字信号都可以无失真的恢复为模拟信号

数字测量的采样频率要大于被测信号的几倍才能保证测量信号不失真

,根据采样定理,采样频率应不低于信号最高频的两倍,才可以保证不失真恢复。
,最近兴起的压缩感知技术证明了采样定理只是保证信号不失真恢复的充分条件而非必要条件。

什么是采样定理

采样定理是1928年由美国电信工程师H.奈奎斯特提出来的.
采样定理说明采样频率与信号频谱之间的关系,是连续信号离散化的基本依据.
采样定理:模拟/数字信号的转换过程中,当采样频率fs.max大于信号中,最高频率fmax的2倍时,即fs.max》=2fmax,则采样之后的数字信号完整地保留了原始信号中的信息,一般取2.56-4倍的信号最大频率;

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